“我和你说的这些东西,都只是开始而已。”
许青山并不打算浪费叶新城太久的时间。
“概率论成型后,雅各布·伯努利提出的大数定律和正态分布的发现,才是概率论彻底成型、统计学快速发展的核心基础。”
“原来如此,正态分布,那我们学的那个?”
叶新城感觉自己在听许青山科普讲课的时候,那种感觉很妙。
自己就好像是在听天书。
但意外的是这种天书自己竟然能够听得下去?
“对,其实那也叫做高斯分布。”
“数学之王高斯?”
叶新城虽然不怎么热爱数学,但是高斯的大名还是听过的。
“嗯,虽然这只是高斯诸多成就中不算起眼的那个,但高斯分布在概率论中的作用很大,高斯分布在自然界和社会现象中广泛存在,例如身高、体重等指标都可以近似服从正态分布。”
许青山简单地讲述了一下。
“那就算是这些,我们高中也都已经开始接触了呀,感觉这个概率论好像也没有那么难嘛。”
叶新城突然感觉来了信心。
似乎许青山跟自己在学的东西差距并不太大。
“错误的。”
许青山又摇了摇头,笑着说道。
“这也只是开始。”
“之后拉普拉斯的的贡献才真正的奠定了概率论的基础,他提出了概率的古典定义,把概率的概念从实现可能性的角度进行了界定。”
“他还创立了分析方法,引入了拉普拉斯变量和拉普拉斯积分,研究了多项式的根和对称函数的性质”
“停停停。”
叶新城连忙喊停。
如果说正态分布、高斯分布这种东西,还是他的认知范围里,那许青山提到的拉普拉斯,他就是听都没听说过了。
“那还只是两百年前的事呢。”
许青山见叶新城已经两眼打转,笑着说道。
“后来还有切比雪夫不等式,我之前在第一次做数竞题的时候就用上了,之后更是有马尔可夫创立了马尔可夫过程,也是现代工程应用学的基础之一。”
“好吧,我承认,这么听起来,概率论其实还是挺复杂的。”
叶新城甘拜下风,他这边已经是在真正地听天书了。
“复杂?”
许青山又摇了摇头。
“还是错误的。”
“这里也只不过是概率论的基础,接下来才是现代概率论的严格表述和严谨开端。”
“20世纪科尔莫戈罗夫采用了测度论的方法,让概率论彻底成为一门极其严谨的科学。科尔莫戈罗夫不等式更是成为了随机过程现象分析的核心工具。”
“如果要去细数一门学科的诞生、建立、基础、提高、严谨、进化,最后成为一门严谨的、被广泛认可的学科,其实都荟聚着不知道多少天才的心血和灵感。”
许青山给叶新城诉说着自己对于概率论,乃至对于数学的见解。
他最近一直在高强度地输入,但是如果只有输入而没有输出,他觉得自己会有点闷。
把这些话说出来的同时,许青山也是在不断地整理着自己的思路。
“概率论的起源和发展是一个漫长而丰富的过程。从古代至现代,数学家们通过不断的研究与探索,揭示了随机现象的规律性,建立了一套完善的概率论体系。”
“在这种过程中,其实概率论不断地在接受着来自各行各业各界的批判和注释,不断地和各种各样的学科融合,优化,最后才是我们如今拿在手里的这样。”
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